За разработкой микросхем различными технологическими гигантами стоят неотъемлемые преимущества технологических гигантов, а также несколько ключевых изменений в восходящей индустрии разработки микросхем.
Производство сердечников больше не является прерогативой компаний, производящих микросхемы
И Apple, и Google, и Microsoft, и Tesla, и Facebook, и китайские компании Baidu, Ali, Xiaomi и Vivo официально объявили о кросс-полевой компоновке микросхем. Tencent и Bytedance также набирают должности, связанные с чипами.
Поскольку технологические гиганты стремятся к повышению производительности продукта, стандартизованные чипы не обязательно обеспечивают максимальную производительность.
Независимые исследования и разработки, начиная с аппаратного уровня, могут полностью настроить функции микросхем в соответствии с их собственными потребностями, реализовать собственное программное и аппаратное обеспечение, чтобы создавать лучшие продукты.
Apple передала на аутсорсинг чипы для первых трех поколений своих iPhone компании Samsung, но чипы оказались неэффективными, что побудило Apple ускорить работу собственной команды разработчиков чипов;
Google разработал TPU, свой облачный чип AI, потому что процессоры изо всех сил пытались удовлетворить потребности в ускорении вычислений нейронных сетей AI в своем растущем числе приложений.
Традиционное универсальное решение для разнообразных требований будущей инфраструктуры больше не подходит.
Эти компании все чаще хотят использовать нестандартные микросхемы, а не такие же, как у конкурентов, для удовлетворения конкретных потребностей своих продуктов и приложений.
Это также дает им больший контроль над интеграцией программного и аппаратного обеспечения и помогает им выделиться среди конкурентов.
С другой стороны, его чипы дешевле рыночной цены. Такие продукты, как процессоры и специальные микросхемы искусственного интеллекта, независимо разработанные технологическими гигантами, часто имеют меньшую занимаемую площадь и более низкое энергопотребление, чем обычные микросхемы, представленные на рынке.
Снижение стоимости и площади в квадратных футах на чип может быть незначительным, но будь то сервер центра обработки данных или терминальный продукт, при достаточно большом масштабе это принесет значительные экономические выгоды.
Глобальные вычисления вступают в золотой век архитектурных инноваций
В связи с ростом гетерогенных вычислений он переходит от CPUS общего назначения к параллельным вычислениям и сценариям распределенных вычислений с процессорами архитектуры Arm, NPU и Gpus.
Все более совершенная отраслевая цепочка чипов также закладывает основу для создания ядра технологическими компаниями.
За последние несколько лет архитектура Arm претерпела итерации и значительно улучшилась, приведя ее в соответствие с архитектурой x 86 под руководством Intel.
Приобретая лицензии у Arm, технологические компании, такие как Huawei, Microsoft, Apple, Google и другие, получают возможность создавать собственные достаточно мощные чипы.
Поставщики облачных сервисов разрабатывают собственные чипы
В июле 2018 года Baidu выпустила чип Kunlun 1 поколения. В марте этого года бизнес чипов Baidu Kunlun разделился на независимую деятельность и завершил новый раунд финансирования, чип Kunlun 2 поколения в стадию массового производства.
Alibaba, первая компания, занимающаяся облачными вычислениями в Китае, выпустила три продукта на базе микросхем, выходящие на открытый рынок, с помощью зарождающейся компании Flattop Brother Semiconductor.
В апреле прошлого года Ali Cloud объявила, что инвестирует еще 200 миллиардов юаней в следующие три года в облачную операционную систему, серверы, микросхемы, сети и другие области.
Компания Bytedance, которая, как ожидается, в этом году запустит свой сервис облачных вычислений IaaS, подтвердила направление разработки микросхем AI в марте.
Кроме того, у поставщиков облачных услуг, таких как Amazon и Huawei, также есть собственные серверные чипы, и даже, по слухам, Microsoft планирует разработать чипы на основе своего облачного сервиса Azure.
Как своего рода сопроцессор, ИИ-чип стал одним из основных средств для различных производителей облачных вычислений в поисках дифференцированной конкуренции.
Трансграничные инвестиции и замаскированное финансирование выходят на поле чипов
В первой половине этого года общий объем инвестиций и финансирования в области чипов достиг почти 300 миллиардов юаней, что намного больше, чем за весь прошлый год.
8 июля Shanghai Zhiastainxin Semiconductor Technology Co., Ltd. претерпела промышленные и коммерческие изменения, добавив в качестве акционеров Beijing Kuxun Technology Co., LTD., Дочернюю компанию Meituan. Уставный капитал компании увеличился со 175 миллионов юаней до 205 миллионов юаней, а сфера деятельности компании&№39 включает программное и аппаратное обеспечение, связанное с чипами искусственного интеллекта, разработку программного обеспечения и т. Д.
Sinsheng Technology Co., LTD, дочерняя компания China Mobile Internet of Things, полностью принадлежащая China Mobile Internet of Things, будет официально работать независимо в июле 2021 года, войдя в сферу чипов Интернета вещей и планируя войти в Совет по науке и технологическим инновациям. официальное микрораскрытие China Mobile Chip 5 июля.
8 июля Huawei зарегистрировала компанию super Fusion Technology Co., LTD. С уставным капиталом в 727 миллионов юаней. Сфера деятельности компании&№39 включает производство оборудования для защиты информации, базовые ресурсы и технологическую платформу искусственного интеллекта, проектирование интегральных схем и т. Д.
Кроме того, 2 июля была основана компания Lixin Precision Intelligent Manufacturing (Kunshan) Co., LTD., 100-процентная дочерняя компания Lixun Precision.
Компания Dongguan OPPO Communication Technology Co., LTD., 100% дочерняя компания OPPO, недавно изменила сферу своей деятельности, включив в нее проектирование, разработку и продажу компонентов полупроводникового оборудования.
Конкуренция с гигантами чипов за ограниченную мощность
Стремление к более высокой производительности требует не только блестящего дизайна, но и передовых технологий производства, позволяющих втиснуть больше транзисторов в одну и ту же область.
Поскольку только TSMC, Samsung и Intel являются участниками глобальной технологической схемы передовых процессов, внешний OEM-бизнес Intel&№39 только начался, а производственные ресурсы передовых технологий процесса весьма ограничены.
Технологическим компаниям, которые решат разрабатывать свои собственные чипы, придется конкурировать за мощность с существующими ведущими производителями чипов, такими как Intel, Nvidia и Qualcomm.
Как убедить производителей чипов OEM размещать заказы на более высокий уровень перед лицом огромного спроса, стало основной проблемой, стоящей перед технологическими гигантами.
Конец:
На данном этапе ни один технический гигант не хочет заниматься разработкой микросхем самостоятельно.
Это' все о конструкции и производительности микросхемы. На данном этапе речь идет не о отечественной продукции, которая стоит очень дорого.
В случае TSMC&# 39 создание современного завода по производству микросхем или фабрики стоит около 10 миллиардов долларов и занимает годы.
Часть справочных материалов: Core East:" Почему технологические гиганты пересекают ядро?" , Alphabet List: Byte Core продолжает бить по мере того, как технологические гиганты накапливаются, чтобы создать ядро, CNBC: Почему технологические гиганты спешат разрабатывать свои собственные чипы" ;, Sina Technology:" Проекты чипов рождаются каждый месяц , Apple, Google, Tesla и другие технологические гиганты имеют макет" ;, Economic Information Daily:" Технические гиганты" основной" бум всей отрасли цепи"
На этом общедоступном номере опубликованы рукописи и изображения из сети, только для использования в связи, если есть нарушение, пожалуйста, свяжитесь с ответом, мы получим информацию в течение 24 часов после обработки.